想做数据分析考什么研 数据分析就业方向
目前快做了三年的数据分析和数据挖掘工作，想要考一月在职研究生，求推荐考哪一个··，卫生统计专业背景，会初级的SAS语言，想做数据分析相关工作，研究生选什么专业的来提高数据分析能力呢？做数据分析行业考什么证书比较有含金量？文科生能否从事数据分析，市场研究？有没有可能考或者有没有需要考SAS，数据分析师要考哪些证，数据分析：今年大四，想从事数据分析行业，目前问题是：选择读研究生跟就业不知道怎么选择？
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数据挖掘工作考研专业
首先，工程硕士是在职研究生，但不是一月份的，是十月份的，MBA、MPA、MPAcc都是偏向管理，会计方面，如果你以后想做职业经理人或者高管，可以选择MBA，MPA一般事业单位的人读的多一些，至于MPAcc或者工程硕士对你来说更有帮助一些，我做这方面的招生，希望可以帮助你
流行病学与卫生统计学研究生就业
首先你得对他们进行分类：
数据库：Access、SQL、Oracle
数据分析类型：SAS、Matlab、Python、VBA
流行编程软件：Python
其中作为数据库现在以Oracle和SQL最流行，仅仅是管理数据库而已
数据分析最老的是SAS，拥有大多的库和包
Matlab相当于一个大型的计算器，对于计算非常简单，也具备编程的效果，但是运行过慢
Python是现在主流的编程软件之一，属于综合型软件，数据分析、建站等都可以
VBA是VB衍生出来的软件，excel自带，具有VB的一些特性，实行软件化非常简单，同时也继承了运行速度慢的基因
不知道你要走哪一行，所以不知道你会用到哪一些
数据分析类就业前景
获得数据分析师认证证书，取得行业敲门金砖，并进而成功拿到心仪企业的Offer，是不少求职者的梦想。市场中的证书较多，有些是含金量高的，而有些是价值低的，大家一定要选择到好的认证。在这里给大家比较下目前市场中的数据分析类证书。
一般认证机构是两种类型，一种是国家部门认证，一种是行业性质认证。
l 国家部门认证
目前国家部门关于数据分析的认证还没有一个权威的机构。大数据属于新兴科技，一般前沿技术会先实践于企业之中，而相关部门的了解会有滞后性，所以关于大数据和数据分析的专业化技能、知识体系等主要是流行于高科技企业之中，在这个行业成熟之前，国家部门是无法颁发具备专业性兼具认可度和权威性的证书。目前有发证的机构是工信部、教育部、人社部，这几个部门发的证书更多是一个技能的证明，因为在他们管理的上千个认证中，根本无法做到专业，这些证书可能会在国有企事业单位中有一定的参考作用，但并不具有评职称作用，在大数据行业内也无人问津。
l 行业性质认证
1. SAS认证
SAS全球专业认证是由SAS公司颁发的、国际上公认的数据挖掘和商业智能领域的权威认证，随着我国DT环境和应用的日渐进步，以上两个领域将有极大的行业发展空间。获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。但是SAS面临的问题在于，越来越多的竞争性开源软件进入市场，如R语言，PYTHON，Spark等等，由于SAS昂贵的费用，导致自身软件的使用率下降，市场占有率低，在中国一般是大型银行有用到SAS，而其他单位的使用逐年减少。因此SAS证书对于大多数的数据分析人士来讲，如果你是倾向于找国有大型银行的工作，可以考虑；如果你是希望去北美发展，也可以考虑；但如果没有这种机会，最好还是考个其他的认证。by the way， Oracle的认证也类似，不过Oracle的认证没有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免费大型公开在线课程项目，由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办。旨在同世界顶尖大学合作，在线提供免费的网络公开课程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大学、密歇根大学、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学等美国名校。
Coursera证书是每门课程的结业证书，代表修过这门课程并具备相关技能，在美国来讲一些学校是认可的，对申报留学也许有一些作用，但是在国内来讲也更多是一个技能参考作用。by the way， edx也类似
3. CDA数据分析师认证
CDA认证是由CDA Institute发起，在国内由经管之家承办的数据分析师专业证书。是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能，符合当今全球大数据及数据分析技术潮流。每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试，通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。CDA认证目前已被德勤（Deloitte）、苏宁、中国电信、重庆统计局等企业单位纳入到了内部员工的考核之中，并且来自百度、阿里、京东、惠普、中国银行、IBM、联想、移动、华为、尼尔森宝马、奔驰及政府部门等企业单位的员工有考取CDA认证，并获得了不错的薪资和职位。由于CDA数据分析师专注于数据分析和大数据领域，每年投入大量的资金和人力用于研发，目前CDA认证算是国内最具认可度、含金量最高的证书。
4. BDA认证
BDA是由中国商业统计学会设立的数据分析师培训与考试项目，为提高数据分析工作人员的业务素质。分为初、中、高三个级别，该认证近两年才出来，属于一个新的证书，目前还没有一定的知名度。相关的宣传网站建设还不完善，知识体系还不够强，不推荐大家考取。
其他的一些机构认证大多是自己公司的培训证书，就更没有参考价值了。
以上推荐的相关资源，希望能帮助大家快速进步，学习到必备技术，获取到认证证书，为自己的数据分析职业道路做好扎实的铺垫！
当数据分析师跨专业好考吗
1、在选择数据分析师这条路之前，一定要思考再三 ,虽然这条路看着光鲜靓丽(至少职业的薪酬收入类比其他行业不会好不少)，
但也是一条艰难前行之路, 充满着末知、荆棘和困惑,尤其是对于文科出身的我，付出的努力更是- -般理I男的好几倍吧应....
2、虽然数据分析这个行业有着天然的专业鄙视链(文理科的逻辑思维功底、编程语言接受程度上以及数理统计基础实实在在的存在差别，
这也是甲方更信赖理工科出身的重要原因，因为社科或文艺类专业,很少有学校会严格地按照数理逻辑去制定学生的课程培养计划)，
但是并不代表文科生没有任何机会，因为大学以前，其实我们都没正式接触过编程或统计学,大学本科更多的是提升一个人的思维、而不是过硬的专研能力。
所以文科专业的朋友，兴趣和决定也是重要因素，不能单单凭借客观的专业背景就否定自己。
3、如果你要坚定的选择这条路,就必须克服各种依赖症,比如安装一个R语言或Python软件, 从庞大的数据中得出客观的结论过程，
用学到的知识去分析数据的价值等等，一定要动手动脑去实战，不要单凭以前的文科思维(更注重思维的创造和个性的发扬),理性思维和客观科学更重要。
因为这种学习习惯决定着你必然会被同行的有心者远远地摔在后面，百度、谷歌、Stack Overflow永远向你免费敞开大门;
4、动手实践和实习参与项目是很好的数据科学或者数据分析的开端，只学不练假把式，只有直接用于实战，
才能看出来你学的东西到底有多少能够落地，能够用于提升业务的价值;
5、在求职以前，倘若时间允许,把R语言、Python (数据科学相关模块)、SQL (可以选择一个平台,比如MySQL)这三大关卡早点过了。(如果你不想再天天加班补的话) ;
6、如果你还是在校学生,学会分清各种事情的轻重缓急，比如各种无聊拉人凑场子讲座、听课发礼品的营销洗脑课，各种.... .的无效应酬社交,
如果全部都用在数据分析的学习上，你会发现你的时多了很多,自然你也可以更早地追上同行的脚步;
7、脚踏实地的去走自己的路,不会的多写、多看、多问(问真正有价值的问题)、多总结、 多交流，给自己足够的转行周期(如果你是科班出身的[统计、数学、计算机]，
也许会走的顺风顺水，但也不可以掉以轻心，倘若不是，请-定要慎重选择,起码要给自己-到两年的转行缓冲期[具体视自己的专业背景和技术实力而定]，
什么7天精通机器学习、三个月精通人工智能，你自己敢信嘛? )如果有时间的话，也要去参与专业的CDA数据分析培训，
8、学会融会贯通不同领域的知识，触类旁通、横向迁移，这样学起来才有越学越有通透的感觉，否则你只能增加笔记本的厚度,徒增烦恼罢了。
其实文科生学习数据分析或零基础转行的痛快和纠结大家都有,但任何的时间节点上，倘若- -直停滞不前、犹豫不决，那么所有可以有或可能有的机会都会错失。
庆幸我虽然浑浑噩噩，- -路上也是披荆斩棘，但时光不负我，付出终究收获成果!愿所有文科生想进入数据分析行业或转行的小伙伴- -切都顺利。
数据分析师考证难度
CFA、CDA、CPA、FRM都是数据分析职业相关认证，如果从事金融行业可以考CFA或FRM,如果做财务相关职业，可以考CPA，如果是刚刚入行从事数据分析，可以考CDA数据分析师
数据分析就业方向
数据分析对学历要求并没有那么高，本科就够了，但是从竞争的角度来看，现在找数据分析工作的同学们有不少学历背景和基础不错的，相对来说初级的职位确并不多。你可以读研为目标，同时看下是否有合适的工作机会。如果有合适的工作，先考虑积累工作经验。
