数据科学专业 数据科学与大数据专业好不好
数据科学专业有哪些就业去向，数据科学专业就业方向，什么是数据科学（Data Science）？大数据科学专业学什么？关于数据科学，你知道它包含什么吗？数据科学与大数据技术专业怎么样？前景如何？谢谢？
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数据类专业就业方向
主要有两个就业去向：
（1）行业客户：对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等，从事数据采集、管理、分析与挖掘工作。
（2）专业公司：专门为行业客户提供大数据服务的专业化公司，比如管理咨询公司，信息咨询公司、还有从事大数据技术和产品研发与服务的高科技公司，如百度、阿里、腾讯等。
数据科学专业一览表
数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。就业方向很多，薪资待遇也非常不错。

1数据科学与大数据技术专业具体就业方向
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
4.数据分析师
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
2数据科学与大数据技术专业简介
数据科学与大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
不同院校开设此专业,培养模式会有差异。有些会更多偏向于工具的使用,如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用;有些会倾向于大数据相关基础知识全面覆盖性教学,在研究生段则会专攻某一技术领域,比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。
数据科学的三个基本要素
数据科学一个过程（process），而非事件。在这个过程中人们使用数据来了解事物，了解这个世界。比如说当你有一个问题的模型或假设，你会试着通过数据来验证这个假设或模型。
数据科学是一门艺术，揭开那些隐藏在数据背后的观点和趋势，将数据编译成一个故事，以说故事的方式（storytelling）激发新的视角，再利用这些视角、观点、想法为企业或机构做出战略选择。
数据科学是一个领域，是关于从各种形式中进行数据提取的过程和系统，无论数据是非结构化还是结构化的。
数据科学是对数据的研究，正如生物科学是研究生物，物理科学研究物理反应一样。数据是真实的，具有实际属性，是需要我们对其进行研究的。
数据科学涉及数据（data）和一些科学（science）。其定义或名称于上个世纪80至90年代开始出现，当时一些教授正在研究统计学（statistics）课程，而他们认为最好称之为数据科学。
什么是数据科学？简言之，相比科学，更多的是关于数据的。如果你有数据，并且有好奇心，你就会开始使用数据、控制数据、探究数据，通过分析数据、试图从中得到答案的这样一个过程就是数据科学。
数据科学与当今世界息息相关，因为可以获取到大量的数据源。与过去担心数据不足不同，如今数据汹涌而至。过去没有算法，如今有了；过去软件昂贵，如今开源免费；过去无法存储大量数据，如今获取大量数据集只需花费很小的成本。在这个时代，数据处理工具，数据源易得，以及存储和分析数据的能力，都是成本较为低廉、易获取且无处不在的。
大数据和数据科学专业学什么
主要课程：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
大数据科学专业是培养以计算机科学、统计分析为基础，具备经济、金融、物流、商业、贸易、 管理等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网 +”、云计算、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究能力的高素质复合型人才。
毕业方向
毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
数据科学的五大要素
数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，设在计算机门类下，授予工学学士学位，所以不同的学校有的设在信息学院，有的设在计算机学院，有的设在统计学院，还有的在经管学院，像北京大学这个专业就是放在理学下，授予理学学士学位。
目前大数据主要有三个就业方向：大数据系统研究开发、大数据应用开发类和大数据分析类，具体岗位有大数据分析师、大数据工程师等。大数据分析师，比如做产品经理，可以通过数据建立金融模型来推出一些理财产品，而大数据工程师则侧重于技术，主要是围绕大数据平台系统的研发，偏开发层面。
如果想要就读这个数据科学专业，那么为大家推荐一些高校领头院校，当然是北京大学，还有对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学，北京邮电，复旦大学和电子科技大学等，比较高层级一点院校，还有北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、浙江财经大学等，当然上海工程技术大学、福建工程学院和湖北经济学院的实力也都不错，但是要注意，就是数据科学与大数据专业录取的分数并不低，并且只招理科生工学，家长们在填报的时候要注意。
这个专业未来就业前景还是比较好的，现在缺口也很大。我一直管这个数据叫新时代的金矿，我们不管是互联网企业还是金融行业，他们都通过挖掘所拥有的客户的数据来去有针对性的制定产品的销售策略、网站的设置策略等等。其实是通过挖掘这些数据能给公司带来很大的价值，所以我就管这个数据叫金矿，我管数据科学、大数据这个专业叫做旷工，所以您大概能理解，其实就业未来还是不错的，因为未来是互联网的时代，互联网的时代他就，会伴随着大量的数据，谁能把这数据运用好谁的企业的利润率肯定就会变高，未来大数据发展前景还是非常好的。
所以如果您家孩子的成绩也不错，刚好能够选到一个不错的院校，数据科学这个专业是建议可以去考虑的，但是也提醒，咱们各位老铁：数据科学与大数据技术这个专业，因为他是大数据和计算机的一个结合的专业，所以他既学编程又学统计学，又学数据分析，简单来说对于学生数学要求会比较高一点，也就是你数学不好的话，或者说特别讨厌数学的话，别想拿书记了，因为你写完以后你会很头疼，这个专业中数学课程占比还是太高了，他要比一般的记性逆转也要高很多，你说你要对数据不感兴趣那你这个不是去受罪。
以上就是我的解答，如果你满意请采纳，并关注我，你的疑问我来解答。
数据科学与大数据专业好不好
真的很好吗？
任何专业都有优缺点，好不好都是相对的，如果你喜欢，也做好了努力的准备，那就尽管去努力吧，但一定要不讨厌统计学和计算机，不要因为名字的高大上就忽视了自己的能力。专业名字再高大上，课程如何搭建，教师的水平和资源问题解决不了也是白扯。
电子商务等就是个案例，从高大上到烂大街没几年时间，当然不是说这个专业也会像电子商务那样很快泛滥成灾，只是告诉大家不要有急功近利的蹭热点的心理。
想做相关工作，学什么专业不是最重要的，怎么学才是，学计算机、统计学、数学都可以从事大数据工作，用人单位不会因为你专业名字高大上高看你一眼，还得看真本事（学校学历也很重要）。
照这样下去，不排除将来会出现云计算、区块链等令人哭笑不得的专业
到底怎么样？
专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。
如果没有硕士点，博士点，再看看师资中正式教师的学历（不是外聘老师），博士多不多？如果这也很少，那么这个学校很可能就是一个跟风招生的，浑水摸鱼的，甚至一些学校连老师的简历都不敢贴出来，则更水了。
总之，追热门专业一定要慎重选择学校，否则大学4年可能浪费了。
大数据专业前景怎么样，细心看看近期的政策心里就有数了。
今年3月份，教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单，加上去年获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学，一共35所高校获批该专业。今年开始，部分院校将招收第一届大数据专业本科生，开设数据科学与大数据技术本科专业 大都是重点大学。
今年2月份，教育部发布《教育部高等教育司关于开展“新工科”研究与实践的通知》，随后“新工科”的讨论在高校里逐渐升温，培养“新工科”人才成为新的指导方向。其中新工科专业就包括数据科学与大数据技术、网络空间安全、物联网工程、飞行器制造工程等专业，国家重视对整个社会转型和经济升级需要的人才培养。
考大数据研究生的话，北航在13年开了大数据技术与应用软件工程硕士的专业，是国内很早就开设大数据相关专业的高校。清华大学的数据科学研究院于2014年招收大数据专业的学生，复旦大学于2015年9月开设数据科学专业，贵州大学、华南理工、武汉大学、对外经贸大学这些学校与慧科集团合作共建了硕士层次的大数据技术应用专业，这些学校的大数据专业开设时间长比较成熟，这些高校可以考虑。
“大数据”专业毕业以后干什么？
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
培养目标
数据科学与大数据技术专业，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
主要课程
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
毕业方向
毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
