模式识别就业单位有哪些 人工智能博士就业形势2022
南京理工大学 的 模式识别 ，硕士就业怎么样？自动化考研（特别是模式识别），请过来人帮帮小弟，电气工程及其自动化就业方向，以及可以去哪些单位工作，请问模式识别与人工智能方向有没有做硬件研究的，将来的就业情况如何，一般是去研究所还是外企？人工智能就业岗位有哪些，模式识别与智能系统研究生的就业方向和就业前景怎么样？
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南京理工大学通信硕士好吗
本人南理模式识别硕士出身，介绍些情况吧
南理的研究生是两年制的，模式识别专业（一般称603教研室）是国家重点专业，有三位主要的导师（大老板）：杨靖宇（大牛人，手下有10多位小老板，在读博士不计其数，硕士么就更不用说了，研究方向主要是机器人、生物信息识别、视频跟踪等）、夏德深（超人之一，我就是在他手下读的，主要研究领域有遥感图像和医学图像处理，以及地理信息系统等）和吴惠中（超人之二，主要研究三维仿真、虚拟现实等）。
不知楼主是否想往模式识别方面发展，如果想的话主要的就业出口在研究所和大专院校，可一般现在这些单位都需要博士毕业。但仅就毕业环节而言，模式识别无疑是计算机系比较容易毕业的专业（理论性强，论文被毙的可能性很小）。
总的来说就业一般都没什么问题，只是看你的心理价位了，现在要找8k以上的不是那么容易的了，呵呵
自动化考研最简单学校
我本身就是华电模式识别专业研究生毕业的，对于就业而言，一般般吧，私企外企的居多，而且偏计算机类，其中从事软件设计，电子设计，研发类的居多，去国企，研究所的偏少。
上交大的名气不小，肯定是不好考的，就业“应该”会比华电要好一些。
我建议你可以转专业考华电的电气，电气专业的就业方向比自动化要广很多，而且，你也知道，华电的电气名气很大。
即便是考自动化类的研究生，双控的方向比模式识别还要广一些，对照这几年的就业情况，总体上双控去的单位比模式的要丰富，而且国企较多，工作性质都稍微轻松一些。
所谓的模式识别，应该是属于计算机识别类的，但是很多高校这个专业名不副实，像华电的模式识别，一点也没有研究“模式识别”，反而是现场总线，嵌入式，和OPC的居多，整个都偏向电子和计算机专业，毕业之后还要和他们竞争，唯一的特色在于华电的招牌，其自动化专业美其名曰是和电站挂钩，有其特色，实际上找工作还是靠自己，靠运气，导师很少能帮上忙。（导师不卡就不错了）
所以，你好好想想，一旦决定了就努力走下去。
电气工程及其自动化好就业吗
自动化专业的基本上是弱电控制，也可进行强电的操作，不过很少。就业方向
1、电厂（包括各个公司，工厂的配电室）
2、软件开发（特别是单片机或EDA等）
3、PLC（大体是工控方向，搭建操作平台等）
4、各个矿山，或金属冶炼场所（进行自动化设备的维护，操作等）
5、去学校当老师
6、做销售工作（专门卖自己专业相关的东西）
7、公务员，每个专业都可以的
8、各种什么研究所
9、产品设计，就是硬件电路设计了
10、自动化就业方向很广的，仔细观察生活就知道很多自动化设备的。不过做设计有前途，做销售有“钱”途，做维护就是工薪阶层，属于服务行业......
11、自动化选择面广，学好单片机和PLC哪都吃得开，英语好的话外企也不是不可能......
自动化专业见解，各学科就业情况及方向：
⑴ 自动控制是今年来的热门专业，考研的数量居计算机和通信之下排里工科的第三，当然与时下的就业热有很大的关系的。我觉得现在自动控制很热的，工作好找，因为需求量很大，在电子和IT领域等很多地方都有用武之地的！当然这些领域的薪水很高的。说是控制理论，但很多都是在应用上的。还可以在信息处理领域工作的。本人就是这方面毕业的，现在在上海阿尔卡特，做手机软件的，薪水也不错，5000k+/m吧，做工程主管助理，经常随主管出去校园招聘，进行专业面试，所以对这方面多少有点了解吧~~
⑵ 检测，现在的很多的工业产品生产线需要，很多要检测工程师，比如生产线运行故障诊断和处理，当然在这些工业生产领域里薪水不会太高的了，工作环境也不是很好了！有些是搞传感器的和信息检测的，怎么说呢，干的出色也可以不错的！
⑶ 模式识别，这个学科是一门很重视理论研究的学科，对你的概论和数学分析的能力要求很高的，如果这方面的能力不是很强的话，很难搞出名堂的，在实际的工程应用上很少的，很多都是理论研究及工程应用~~有的东西是信号处理领域的，但只能是了解不可能象他们一样深入研究的，有的学小有人工智能方向的，也不会很深入的研究的！因为是个新兴的领域，从现在的需求来看，不是很多，没有自动控制热，可能以后会很热把？
⑷ 系统工程，我觉得现在很不错，特别是在IT领域里面有很大的用途！因为这方面的人才现在很少，很热！在软件领域里有可以作到主管之类的职位，薪水很高的！
16、看了这么多人的迷茫，我这个过来人也说点心得吧：最初也和大家一样的迷茫，搞不懂学这玩艺到底干嘛用，不过呢就业范围还真的光，基本上呢重点就是单片机（涉及到硬件设计及软件编程，比如c语言和汇编语言），意义上的一个小的微型电脑，另外一个重要的就是PLC了，学好这两个方面对于本科生来说意义重大，至于就业方面基于如下：
⑴ 专业的就业方向主要是制造企业的设备方面的维护或者设计方面的工作
⑵ 任何其他行业中基于电子部件的控制部分（包括硬件设计基础，软件实现控制），都会有人才需求。
整体来说，偏向于弱电电子元器件方面的东西，虽然一般是做技术支持类的工作，相对个人的学习层次及技术含量起步要高点，当然对于喜欢搞设计研发来说又另当别论。我毕业后是去了一家继电保护产品公司做产品的调试和维护方面的工作，现在却在国外做建筑商务方面的工作。对于这样巨大转变，中间的过程一言难尽。
在辞职后的求职中发现，无论你打算从技术相关类工作做起的话，最好是去做工业自动化中的PLC系统，不然以后求职中很尴尬的，归其原因还是因为专业的问题，做技术的人最好是专业从一开始就要对口。
人工智能博士就业形势2022
严格来说自动化专业不做硬件，或者说不能以硬件开发作为毕业论文，因为本来就是做工程算法的，做硬件不如电科和计算机对口。但是如果你导师做硬件，通过沟通协调也未尝不可，毕竟审议什么的都是人为的。
国有研究所的就业一般比较容易，应届应聘一般都能找到，但是薪酬不会太高，当然少数非常忙的所除外。进私企的话看个人水平了，一般对学历和方向不如国有单位重视。
总结起来说就是两条路子都有的选，就业难度都不大。
人工智能就业岗位需求
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。人工智能的就业岗位有算法工程师、机器学习工程师、大数据算法工程师等。目前人工智能可以应用于各行各业，金融、教育、物流、交通、零售业、农业、家居、制造业等。1、数据科学家
数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。正如致力于商业分析和商业智能软件的 SAS 所说的那样，数据科学家是“部分数学家，部分计算机科学家和部分趋势科学家的集合体”。
2.Java资深架构师
负责系统架构设计，针对行业客户设计场景化的解决方案，并对解决方案的竞争力及商业目标达成负责；技术分享，将人工智能产品／方案的销售技巧传递给销售团队，并支持重点项目的售前工作；
3、数据标签专业人员
随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上，在 AI 时代，数据标签可能会成为蓝领工作。
4、AI硬件专家
AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件（如 GPU 芯片）的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时，IBM 和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据 Facebook AI 研究总监 Yann LeCun 表示，Facebook 也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。
模式识别与智能系统就业待遇
首先本人也是一名模式识别与智能系统专业研究僧，个人觉得找工作不难，在中国找工作学历、学校是重点，专业方向影响比较小（当然，专业太。。。就另外说吧）。
其次感觉题主是想问作为一个模式识别专业以后的未来发展问题，其实研究僧就业一般都面临“专而不精”的问题，模式识别与机器学习其实是一个概念，就是重点在模式提取上面，语音识别，机器视觉，人工智能都是研究方向，这方面，没有深厚的数学功底是入不了门的，各种算法层出不穷呀，编程实现那更是一种折磨呀有没有。所以想学好这个专业真不容易，本人现在正挣扎在一大堆数据和建模中。。。毕竟三年时间太短，等你在这个方面摸到点门道就差不多该毕业了，于是找工作就面临一个问题，毕业的时候研究水平不够，没法进入大公司的实验室（那里都是博士），于是就不得不改行从事相关工作，相关工作就很尴尬，因为平常时间都用在了各种研究上了，跟工作差别很大（完全没有做过的也有），所以竞争力就不如对口专业的研究僧甚至本科生。不过好的方面就是这个专业发展潜力巨大，如果能学以致用，那未来不可限量。
一般毕业初期出路：程序猿，互联网公司，国有企业，公务员，创业人士；
