什么是大偏差理论 各种误差的定义
什么是粗大误差？？？什么是粗大误差（异常值）？产生异常值的原因是什么？什么是偏差，正偏差和负偏差？合金元素最大偏差范围是什么意思？误差的定义，什么是误差,误差与准确值之间的关系是什么？
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各种误差的定义
粗大误差是三种测量误差中的一种!
1.系统误差：在相同条件下，多次测量同一量时，误差的绝对值和符号保持恒定或遵循一定规律变化的误差。产生系统误差的主要原因有仪器误差、使用误差、影响误差、方法和理论误差，消除系统误差主要应从消除产生误差的来源着手，多用零示法、替代法等，用修正值是减小系统误差的一种好方法。
2.随机误差：在相同条件下进行多次测量，每次测量结果出现无规则的随机性变化的误差。随机误差主要由外界干扰等原因引起，可以采用多次测量取算术平均值的方法来消除随机误差。
3.粗大误差：在一定条件下，测量结果明显偏离真值时所对应的误差，称为粗大误差。产生粗大误差的原因有读错数、测量方法错误、测量仪器有缺陷等等，其中人身误差是主要的，这可通过提高测量者的责任心和加强测量者的培训等方法来解决。
系统误差和偶然误差有什么区别
粗大误差：在一定的测量条件下，超出规定条件下预期的误差称为粗大误差，一般地，给定一个显著性的水平，按一定条件分布确定一个临界值，凡是超出临界值范围的值，就是粗大误差，它又叫做粗误差或寄生误差。
产生粗大误差的主要原因如下：
⑴客观原因：电压突变、机械冲击、外界震动、电磁（静电）干扰、仪器故障等引起了测试仪器的测量值异常或被测物品的位置相对移动，从而产生了粗大误差；
⑵主观原因：使用了有缺陷的量具；操作时疏忽大意；读数、记录、计算的错误等。另外，环境条件的反常突变因素也是产生这些误差的原因。
什么是标准偏差和算术平均偏差
偏差指的是指某一尺寸(实际尺寸，极限尺寸，等等)减其基本尺寸所得的代数差，偏差有正有负，其中正偏差比规定值大，负偏差比规定值小。
偏差的分类：
偏差分为绝对偏差和相对偏差、标准偏差和相对标准偏差来表示。
绝对偏差：是指某一次测量值与平均值的差异。
相对偏差：是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。
标准偏差：是指统计结果在某一个时段内误差上下波动的幅度。
平均偏差：是指单项测定值与平均值的偏差（取绝对值）之和，除以测定次数。
相对标准偏差（RSD，relative standard deviation）就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值
合金元素表对应的字母
合金是一种金属与另一种或几种金属或非金属经过混合熔化，冷却凝固后得到的具有金属性质的固体产物。
也就是说，在合金中含有至少两种以上的元素。
根据要求，不同合金中各元素的比例是有规定的，有一个最大的偏差范围，这就叫做合金元素最大偏差。
一旦超出了这个偏差范围，也就意味着合金的性能得不到保证。
误差分为几种
误差是指测量值与真实值之间的差异。 由于仪器、实验条件、环境等因素的限制，测量不可能无限精确，物理量的测量值与客观存在的真实值之间总会存在着一定的差异，这种差异就是测量误差。误差是不可避免的，只能减小。根据误差产生的原因及性质可分为系统误差与
如何理解标准误差和估计标准误差
如何评价分析测试数据的质量，或者说明其测定数据在多大程度上是可靠的，一直是分析工作者和管理者关心和希望解决的问题。在日常分析测试工作中，测量误差、测量不确定度、精密度、准确度、偏差、方差等是经常运用的术语，它直接关系到测量结果的可靠程度和量值的准确一致。
传统的方法多是用精密度和准确度来衡量。但是，通常说的准确度和误差只是一个定性的、理想化的概念，因为实际样品的真值是不知道的。而精密度只是表示最终测定数据的重复性，不能真正衡量其测定的可靠程度。作为一名分析测试人员，这些术语是应该搞清楚的概念，但这些概念互相联系又有区别，也常常使人不知所云。在此略作论述，希望能引起大家讨论。
测量误差
测量误差表示测量结果偏离真值的程度。真值是一个理想的概念，严格意义上的真值是通过实际测量是不能得到的，因此误差也就不能够准确得到。在实际误差评定过程中，常常以约定真值作为真值来使用，约定真值本身有可能存在误差，因而得到的只能是误差的估计值。此外，误差本身的概念在实际应用过程中容易出现混乱和错误理解。按照误差的定义，误差应是一个差值。当测量结果大于真值时，误差为正，反之亦然。误差在数轴上应该是一个点，但实际上不少情况下对测量结果的误差都是以一个区间来表示（从一定程度上也反映了误差定义的不合理），这实际上更像不确定度的范围，不符合误差的定义。
在实际工作中，产生误差的原因很多，如方法、仪器、试剂产生的误差，恒定的个人误差，恒定的环境误差，过失误差，不可控制或未加控制的因素变动等。
由于系统误差和随机误差是两个性质不同的量，前者用标准偏差或其倍数表示，后者用可能产生的最大误差表示。数学上无法解决两个不同性质的量之间的合成问题。因此，长期以来误差的合成方法上一直无法统一。这使得不同的测量结果之间缺乏可比性。
不确定度测量不确定度为“表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果想联系的参数”。定义中的参数可能是标准偏差或置信区间宽度。不确定度是建立在误差理论基础上的一个新概念，它表示由于测量误差的存在而对被测量值不能肯定的程度，是定量说明测量结果质量的重要参数。例如，测量结果可能非常接近真值（误差很小），但由于认知不足，人们赋予的不确定度落在一个较大的区间内。也可能实际测量误差很大，但由于分析估计不足，给出的不确定度偏小。一个完整的测量结果，不仅要表示其量值的大小，还需要给出测量的不确定度，表示了被测量值在一定概率水平所处的范围。测量不确定度越小，其测量结果的可疑程度越小，可信度越大，测量的质量就越高，测量数据的使用价值越高。
在实际工作中，测量不确定度可能来源有很多，如定义不完整、取样、基体效应、环境条件、质量和容量器皿的不确定、标准物质、测量方法和程序中的估计和假定以及随机变化等。测量不确定度一般来源于随机性和模糊性，这就使得测量不确定度一般有许多分量组成。在评估总不确定度时，可能有必要分析不确定的每一个来源并分别处理，以确定其对总不确定度的贡献。每一个贡献量即为一个不确定度分量。
