软件工程专业要学什么区别 软件工程一般学哪些专业
软件工程专业，主要学什么？就业方向？软件工程和计算机技术的区别，计算机科学与技术，软件工程，网络工程有何区别，软件工程要学什么课程？
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软件工程一般学哪些专业
软件工程专业是计算机领域发展最快的学科分支之一，国家非常重视软件行业的发展，对软件人才的培养给予了非常优惠的政策。本专业培养掌握计算机软件基本理论知识，熟悉软件开发和管理技术、能够在计算机软件领域中从事软件设计、开发和管理的高级人才。 2、 软件工程专业主修课程：软件工程专业除了学习公共基础课外，还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程，根据学生的兴趣还可以选修一些其它选修课。 3、 软件工程专业毕业去向: 除考取国内外名牌大学研究生外，主要毕业去向是计算机软件专业公司﹑信息咨询公司﹑以及金融等其它独资、合资企业。 从我周围的例子来看，软件工程学出来，如果编程能力强的话，找到一份4000左右的工作还是可以的，但是，问题就是非常的累，而且竞争比较激烈，如果年龄大了但却不能往上走的话，一直作程序员是比较没有前途的。不过，如果学的好话，其实和计算机专业差不多，都有机会进比较大的IT公司，我有个学软件的同学就去了IBM，当然，竞争也是很激烈的。 总结起来，我觉得这碗饭并不太好吃，还是看兴趣吧
软件工程和软件技术是一样吗
有学习的专业，就业前景和升学这三个方面的不同。
1、专业学习：
计算机科学与技术，简称计科(CS)。一般来说CS的学习偏重学习计算机的原理。学习偏理论，学习内容涉及软件也涉及硬件。软件工程，简称(SE)。SE的学习主要是围绕着软件的应用、设计、开发、维护架构这几个模块等。偏应用、工程、实践。学习内容涉及一些基本的硬件，但更多是工程的理论和大量的软件实践知识。
2、就业前景
计算机科学与技术就业方面是编程、网页设计、APP、电脑软件开发、游戏开发运行、net网络开发工程师等。软件工程就业方面是程序设计、软件开放、运行和维护上，系统维护人员，数据库研发工程师等。
3、升学
如果打算考研，计算机科学与技术更有优势，学生的计算机理论基础扎实，软硬结合，知识面广，所以无论日后选择考CS硕士还是SE硕士，都比较有优势。软件工程的学生由于更注重工程和实践，所以这个时候想考研要花比CS更多的实践去补理论基础。
扩展资料：
计算机技术包括：运算方法的基本原理与运算器设计、指令系统、中央处理器(CPU)设计、流水线原理及其在CPU设计中的应用、存储体系、总线与输入输出。
计算机专业涵盖计算机科学与技术、计算机软件工程、计算机信息工程等专业，主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术，包括计算机硬件和软件组成原理、计算机操作系统、计算机网络基础、算法与数据结构等，计算机的基本知识和基本技能与方法。
能在科研部门、教育、企业、事业、行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和计算机科学与技术学科的应用。
在现代社会中，软件应用于多个方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时，各个行业几乎都有计算机软件的应用，如工业、农业、银行、航空、政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展，也提高了工作效率和生活效率 。
参考资料：百度百科-计算机技术
计算机科学与技术是不是软件工程
数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
软件工程专业学的课程
不要把时间浪费在所谓的大学课程上，很多都是没有营养的。其实软件工程的知识体系也就是那样，各个大学也是照着这个思路编排课程的。所以，自学的时候直奔主题就可以了。
软件工程。包含两个部分：软件和工程。软件是程序员做的，而工程是项目负责人管理、程序员实践的。
软件又包含两部分：语法和算法。语法，即要掌握某种编程语言。一般来讲，要想工作中用的上，那么面向过程的语言和面向对象的语言都得掌握。一般学C、C++、Java、Dephi等等。面向过程的程序比较好学，条目也很清晰。而面向对象的编程需要学两方面的内容：语法本身和庞大的类库。算法，这是编程的灵魂。一般包括：数据结构和经典算法。学无止境，一般性的工作话，掌握基本的就够了，如果工作较复杂得多看看算法方面的期刊。
工程。现代软件越变越大，大型的编写工作动不动就涉及万人。工程的方法只是为了更好的组织、协调编写过程。《软件工程》本身就是一本书，很厚的。主要讲软件的生命周期，比较抽象和繁杂，但是规范的工作方式就是从这本书里来的。另外关注一些编程习惯的知识。这也是工程的一部分。
软件只是计算机科学中的一种。所以，比如计算机基础、计算机系统等等宏观的知识也需要理解。特别是对于高级程序员，计算机运行的底层知识就更重要了。操作系统、80x86以及汇编语言是底层知识中的一部分。
软件行业分工很多：网络编程、数据库编程、应用程序编程、游戏编程以及操作系统编程等（中国似乎还没有商业化的操作系统），研究任何一个都挺累人的。学习完上面的基础知识后，就需要给自己选一个专业方向了。
建议一个学习流程。如果你什么都没有学。
1】计算机基础知识。主要是硬件方面（大一水平）
2】同时，学习C语言，语法就够了
3】透彻的理解C++需要用C语言去编写一个图形化的应用程序，但是，似乎也有一些直接上手的C++教材。学习语法，简单的类库。（现在就是大二的水平）
4】数据结构，C++表述的。《数据结构》的书里面会有一些经典的算法的。
5】操作系统、80x86与汇编（大三水平，大四几乎没有几本书要念的。）
6】专业学习。一方面是专业上的知识，另一方面是类库在专业上的使用。（我想，应该可以工作了，大学里关于这方面的知识是很浅薄的，仅仅建立一个概念而已。但是要拿来谋生的话，就需要学多点了，前面所有的积淀都是为了这个目标的）
先学着，自己有体会后，就能确定自己应该学到什么程度。如果一切顺利的话，大概两年多一点就可以完成这个过程。
