邻接多重表怎么理解 邻接多重表是无向图和有向图的链式存储结构吗

凌乱的华丽2023-01-03 12:02:132213

快数据结构的重点是什么,各位大哥大姐,有学过数据结构的帮个忙吧,感谢万分?邻接多重表的优缺点,数据结构题、大哥大姐帮我做下题吧。万分感谢啊?邻接多重表是无向图和有向图的链式存储结构吗?

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数据结构知识点详细

第一章 数据结构基本概念

1、基本概念:理解什么是数据、数据对象、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构与物理结构、逻辑结构与物理结构间的关系。

2、面向对象概念:理解什么是数据类型、抽象数据类型、数据抽象和信息隐蔽原则。了解什么是面向对象。由于目前关于这个问题有许多说法,我们采用了一种最流行的说法,即Coad与Yourdon 给出的定义:面向对象 = 对象 + 类 + 继承 + 通信。

要点:

·抽象数据类型的封装性

·面向对象系统结构的稳定性

·面向对象方法着眼点在于应用问题所涉及的对象

3、数据结构的抽象层次:理解用对象类表示的各种数据结构

4、算法与算法分析:理解算法的定义、算法的特性、算法的时间代价、算法的空间代价。

要点:·算法与程序的不同之处需要从算法的特性来解释

·算法的正确性是最主要的要求

·算法的可读性是必须考虑的

·程序的程序步数的计算与算法的事前估计

·程序的时间代价是指算法的渐进时间复杂性度量

第二章 数组

1、作为抽象数据类型的数组:数组的定义、数组的按行顺序存储与按列顺序存储

要点:

·数组元素的存放地址计算

2、顺序表:顺序表的定义、搜索、插入与删除

要点:

·顺序表搜索算法、平均比较次数的计算

·插入与删除算法、平均移动次数的计算

3、多项式:多项式的定义

4、字符串:字符串的定义及其操作的实现

要点:

·串重载操作的定义与实现

第三章 链接表

1、单链表:单链表定义、相应操作的实现、单链表的游标类。

要点:

·单链表的两种定义方式(复合方式与嵌套方式)

·单链表的搜索算法与插入、删除算法

·单链表的递归与迭代算法

2、循环链表:单链表与循环链表的异同

3、双向链表:双向链表的搜索、插入与删除算法、链表带表头结点的优点

4、多项式的链接表示

第四章 栈与队列

1、栈:栈的特性、栈的基本运算

要点:

·栈的数组实现、栈的链表实现

·栈满及栈空条件、抽象数据类型中的先决条件与后置条件

2、栈的应用:用后缀表示计算表达式,中缀表示改后缀表示

3、队列:队列的特性、队列的基本运算

要点:

·队列的数组实现:循环队列中队头与队尾指针的表示,队满及队空条件

·队列的链表实现:链式队列中的队头与队尾指针的表示、

4、双向队列:双向队列的插入与删除算法

5、优先级队列:优先级队列的插入与删除算法

第五章 递归与广义表

1、递归:递归的定义、递归的数据结构、递归问题用递归过程求解

要点:·链表是递归的数据结构,可用递归过程求解有关链表的问题

2、递归实现时栈的应用

要点:·递归的分层(树形)表示:递归树

·递归深度(递归树的深度)与递归工作栈的关系

·单向递归与尾递归的迭代实现

3、广义表:广义表定义、广义表长度、广义表深度、广义表表头、广义表表尾

要点:

·用图形表示广义表的存储结构

·广义表的递归算法

第六章 树与森林

1、树:树的定义、树的基本运算

要点:

·树的分层定义是递归的

·树中结点个数与高度的关系

2、二叉树:二叉树定义、二叉树的基本运算

要点:

·二叉树性质、二叉树中结点个数与高度的关系、不同种类的二叉树棵数

·完全二叉树的顺序存储、完全二叉树的双亲、子女和兄弟的位置

·二叉树的前序·中序·后序·层次遍历

·前序

·中序

·后序的线索化二叉树、前驱与后继的查找方法

3、霍夫曼树:霍夫曼树的构造方法、霍夫曼编码、带权路径长度的计算

4、树的存储:树的广义表表示、树的双亲表示、树与二叉树的对应关系、树的先根·中根·后根·层次遍历。

5、堆:堆的定义、堆的插入与删除算法

要点:

·形成堆时用到的向下调整算法及形成堆时比较次数的上界估计

·堆插入时用到的向上调整算法

第七章 集合与搜索

1、集合的概念:集合的基本运算、集合的存储表示

要点:

·用位数组表示集合时集合基本运算的实现

·用有序链表表示集合时集合基本运算的实现

2、并查集:并查集定义、并查集的三种基本运算的实现

3、基本搜索方法

要点:

·对一般表的顺序搜索算法(包括有监视哨和没有监视哨)

·对有序顺序表的顺序搜索算法、用判定树(即扩充二叉搜索树)描述搜索,以及平均搜索长度(成功与不成功)的计算。

·对有序顺序表的折半搜索算法、用判定树(即扩充二叉搜索树)描述搜索,以及平均搜索长度(成功与不成功)的计算。

4、二叉搜索树:

要点:

·动态搜索树与静态搜索树的特性

·二叉搜索树的定义、二叉搜索树上的搜索算法、二叉搜索树搜索时的平均搜索长度(成功与不成功)的计算。

·AVL树结点上的平衡因子、AVL树的平衡旋转方法

·高度为h的AVL树上的最少结点个数与最多结点个数

· AVL树的搜索方法、插入与删除方法

第八章 图

1、图:图的定义与图的存储表示

要点:

·邻接矩阵表示(通常是稀疏矩阵)

·邻接表与逆邻接表表示

·邻接多重表(十字链表)表示

2、深度优先遍历与广度优先遍历

要点:

·生成树与生成树林的定义

·深度优先搜索是个递归的过程,而广度优先搜索是个非递归的过程

·为防止重复访问已经访问过的顶点,需要设置一个访问标志数组visited

3、图的连通性

要点:

·深度优先搜索可以遍历一个连通分量上的所有顶点

·对非连通图进行遍历,可以建立一个生成森林

·对强连通图进行遍历,可能建立一个生成森林

·关节点的计算和以最少的边构成重连通图

4、最小生成树

要点:

·对于连通网络、可用不会构成环路的权值最小的n-1条边构成最小生成树

·会画出用Kruskal算法及Prim算法构造最小生成树的过程

5、单源最短路径

要点:

·采用逐步求解的方式求某一顶点到其他顶点的最短路径

·要求每条边的权值必须大于零

6、活动网络

要点:

·拓扑排序、关键路径、关键活动、AOE网

·拓扑排序将一个偏序图转化为一个全序图。

·为实现拓扑排序,要建立一个栈,将所有入度为零的顶点进栈

·关键路径的计算

第九章 排序

1、基本概念:关键码、初始关键码排列、关键码比较次数、数据移动次数、稳定性、附加存储、内部排序、外部排序

2、插入排序:

要点:

·当待排序的关键码序列已经基本有序时,用直接插入排序最快

3、选择排序:

要点:

·用直接选择排序在一个待排序区间中选出最小的数据时,与区间第一个数据对调,而不是顺次后移。这导致方法不稳定。

·当在n个数据(n很大)中选出最小的5 ~ 8个数据时,锦标赛排序最快

·锦标赛排序的算法中将待排序的数据个数n补足到2的k次幂2k-1<n≤2k

·在堆排序中将待排序的数据组织成完全二叉树的顺序存储。

4、交换排序:

要点:

·快速排序是一个递归的排序方法

·当待排序关键码序列已经基本有序时,快速排序显著变慢。

5、二路归并排序:

要点:

·归并排序可以递归执行

·归并排序需要较多的附加存储。可以采用一种"推拉法"(参见教科书上习题)实现归并排序,算法的时间复杂度为O (n)、空间复杂度为O(1)

·归并排序对待排序关键码的初始排列不敏感,排序速度较稳定

6、外排序

要点:

·多路平衡归并排序的过程、I/O缓冲区个数的配置

·外排序的时间分析、利用败者树进行多路平衡归并

·利用置换选择方法生成不等长的初始归并段

·最佳归并树的构造及WPL的计算

第十章 索引与散列

1、线性索引:

要点:

·密集索引、稀疏索引、索引表计算

·基于属性查找建立倒排索引、单元式倒排表

2、动态搜索树

要点:

·平衡的m路搜索树的定义、搜索算法

·B树的定义、B树与平衡的m路搜索树的关系

·B树的插入(包括结点分裂)、删除(包括结点调整与合并)方法

·B树中结点个数与高度的关系

·B+树的定义、搜索、插入与删除的方法

3、散列表

要点:

·散列函数的比较

·装填因子 a 与平均搜索长度的关系,平均搜索长度与表长m及表中已有数据对象个数n的关系

·解决地址冲突的(闭散列)线性探查法的运用,平均探查次数的计算

·线性探查法的删除问题、散列表类的设计中必须为各地址设置三个状态

·线性探查法中的聚集问题

·解决地址冲突的(闭散列)双散列法的运用,平均探查次数的计算

·双散列法中再散列函数的设计要求与表长m互质,为此m设计为质数较宜

·解决地址冲突的(闭散列)二次散列法的运用,平均探查次数的计算

·注意:二次散列法中装填因子 a 与表长m的设置

·解决地址冲突的(开散列)链地址法的运用,平均探查次数的计算

邻接多重表的优缺点

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

typedef int MYTYPE;

void Merge(MYTYPE x[], MYTYPE tmp[], int lpos, int rpos, int rightend){

int leftend= rpos - 1,

numelements = rightend - lpos + 1,

tmppos= lpos,i;

while ((lpos <= leftend) && (rpos <= rightend))

tmp[tmppos++] = x[lpos] <= x[rpos] ? x[lpos++] : x[rpos++];

while (lpos <= leftend) tmp[tmppos++] = x[lpos++];

while (rpos <= rightend)tmp[tmppos++] = x[rpos++];

for (i = 0; i < numelements; ++i, --rightend) x[rightend] = tmp[rightend];

}

void MSort(MYTYPE x[], MYTYPE tmp[], int left, int right){

if (left >= right) return;

int center = (left + right) / 2;

MSort(x, tmp, left, center);

MSort(x, tmp, center + 1, right);

Merge(x, tmp, left, center + 1, right);

}

void MergeSort(MYTYPE x[], int n){

MYTYPE *tmp = (MYTYPE*)malloc(n*sizeof(MYTYPE));

MSort(x, tmp, 0, n - 1);

free(tmp);

}

void main() {

int ar[10],i;

for(i=0;i<10;++i){

printf("输入第%d个数:",i+1);

scanf("%d",&ar[i]);

}

for(i=0;i<10;++i) printf("%d,",ar[i]);

MergeSort(ar,10);

printf("\n排序后:\n");

for(i=0;i<10;++i) printf("%d,",ar[i]);

printf("\n");

}算法转自<数据结构与算法分析学习笔记>,代码也可以编译,我测试了下

你看下有没帮助吧

为什么 孤傲※王子 这种贴海报刷分的人有存在这个世界的必要呢?我真是不理解上帝的用意,是来告知人世的悲哀,还是想为一个常人作点衬托呢?

数据结构题、大哥大姐帮我做下题吧。万分感谢啊

什么是数据、数据对象、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构与物理结构、逻辑结构与物理结构间的关系。

2、面向对象概念:理解什么是数据类型、抽象数据类型、数据抽象和信息隐蔽原则。了解什么是面向对象。由于目前关于这个问题有许多说法,我们采用了一种最流行的说法,即Coad与Yourdon 给出的定义:面向对象 = 对象 + 类 + 继承 + 通信。

要点:

·抽象数据类型的封装性

·面向对象系统结构的稳定性

·面向对象方法着眼点在于应用问题所涉及的对象

3、数据结构的抽象层次:理解用对象类表示的各种数据结构

4、算法与算法分析:理解算法的定义、算法的特性、算法的时间代价、算法的空间代价。

要点:·算法与程序的不同之处需要从算法的特性来解释

·算法的正确性是最主要的要求

·算法的可读性是必须考虑的

·程序的程序步数的计算与算法的事前估计

·程序的时间代价是指算法的渐进时间复杂性度量

第二章 数组

1、作为抽象数据类型的数组:数组的定义、数组的按行顺序存储与按列顺序存储

要点:

·数组元素的存放地址计算

2、顺序表:顺序表的定义、搜索、插入与删除

要点:

·顺序表搜索算法、平均比较次数的计算

·插入与删除算法、平均移动次数的计算

3、多项式:多项式的定义

4、字符串:字符串的定义及其操作的实现

要点:

·串重载操作的定义与实现

第三章 链接表

1、单链表:单链表定义、相应操作的实现、单链表的游标类。

要点:

·单链表的两种定义方式(复合方式与嵌套方式)

·单链表的搜索算法与插入、删除算法

·单链表的递归与迭代算法

2、循环链表:单链表与循环链表的异同

3、双向链表:双向链表的搜索、插入与删除算法、链表带表头结点的优点

4、多项式的链接表示

第四章 栈与队列

1、栈:栈的特性、栈的基本运算

要点:

·栈的数组实现、栈的链表实现

·栈满及栈空条件、抽象数据类型中的先决条件与后置条件

2、栈的应用:用后缀表示计算表达式,中缀表示改后缀表示

3、队列:队列的特性、队列的基本运算

要点:

·队列的数组实现:循环队列中队头与队尾指针的表示,队满及队空条件

·队列的链表实现:链式队列中的队头与队尾指针的表示、

4、双向队列:双向队列的插入与删除算法

5、优先级队列:优先级队列的插入与删除算法

第五章 递归与广义表

1、递归:递归的定义、递归的数据结构、递归问题用递归过程求解

要点:·链表是递归的数据结构,可用递归过程求解有关链表的问题

2、递归实现时栈的应用

要点:·递归的分层(树形)表示:递归树

·递归深度(递归树的深度)与递归工作栈的关系

·单向递归与尾递归的迭代实现

3、广义表:广义表定义、广义表长度、广义表深度、广义表表头、广义表表尾

要点:

·用图形表示广义表的存储结构

·广义表的递归算法

第六章 树与森林

1、树:树的定义、树的基本运算

要点:

·树的分层定义是递归的

·树中结点个数与高度的关系

2、二叉树:二叉树定义、二叉树的基本运算

要点:

·二叉树性质、二叉树中结点个数与高度的关系、不同种类的二叉树棵数

·完全二叉树的顺序存储、完全二叉树的双亲、子女和兄弟的位置

·二叉树的前序·中序·后序·层次遍历

·前序

·中序

·后序的线索化二叉树、前驱与后继的查找方法

3、霍夫曼树:霍夫曼树的构造方法、霍夫曼编码、带权路径长度的计算

4、树的存储:树的广义表表示、树的双亲表示、树与二叉树的对应关系、树的先根·中根·后根·层次遍历。

5、堆:堆的定义、堆的插入与删除算法

要点:

·形成堆时用到的向下调整算法及形成堆时比较次数的上界估计

·堆插入时用到的向上调整算法

第七章 集合与搜索

1、集合的概念:集合的基本运算、集合的存储表示

要点:

·用位数组表示集合时集合基本运算的实现

·用有序链表表示集合时集合基本运算的实现

2、并查集:并查集定义、并查集的三种基本运算的实现

3、基本搜索方法

要点:

·对一般表的顺序搜索算法(包括有监视哨和没有监视哨)

·对有序顺序表的顺序搜索算法、用判定树(即扩充二叉搜索树)描述搜索,以及平均搜索长度(成功与不成功)的计算。

·对有序顺序表的折半搜索算法、用判定树(即扩充二叉搜索树)描述搜索,以及平均搜索长度(成功与不成功)的计算。

4、二叉搜索树:

要点:

·动态搜索树与静态搜索树的特性

·二叉搜索树的定义、二叉搜索树上的搜索算法、二叉搜索树搜索时的平均搜索长度(成功与不成功)的计算。

·AVL树结点上的平衡因子、AVL树的平衡旋转方法

·高度为h的AVL树上的最少结点个数与最多结点个数

· AVL树的搜索方法、插入与删除方法

第八章 图

1、图:图的定义与图的存储表示

要点:

·邻接矩阵表示(通常是稀疏矩阵)

·邻接表与逆邻接表表示

·邻接多重表(十字链表)表示

2、深度优先遍历与广度优先遍历

要点:

·生成树与生成树林的定义

·深度优先搜索是个递归的过程,而广度优先搜索是个非递归的过程

·为防止重复访问已经访问过的顶点,需要设置一个访问标志数组visited

3、图的连通性

要点:

·深度优先搜索可以遍历一个连通分量上的所有顶点

·对非连通图进行遍历,可以建立一个生成森林

·对强连通图进行遍历,可能建立一个生成森林

·关节点的计算和以最少的边构成重连通图

4、最小生成树

要点:

·对于连通网络、可用不会构成环路的权值最小的n-1条边构成最小生成树

·会画出用Kruskal算法及Prim算法构造最小生成树的过程

5、单源最短路径

要点:

·采用逐步求解的方式求某一顶点到其他顶点的最短路径

·要求每条边的权值必须大于零

6、活动网络

要点:

·拓扑排序、关键路径、关键活动、AOE网

·拓扑排序将一个偏序图转化为一个全序图。

·为实现拓扑排序,要建立一个栈,将所有入度为零的顶点进栈

·关键路径的计算

第九章 排序

1、基本概念:关键码、初始关键码排列、关键码比较次数、数据移动次数、稳定性、附加存储、内部排序、外部排序

2、插入排序:

要点:

·当待排序的关键码序列已经基本有序时,用直接插入排序最快

3、选择排序:

要点:

·用直接选择排序在一个待排序区间中选出最小的数据时,与区间第一个数据对调,而不是顺次后移。这导致方法不稳定。

·当在n个数据(n很大)中选出最小的5 ~ 8个数据时,锦标赛排序最快

·锦标赛排序的算法中将待排序的数据个数n补足到2的k次幂2k-1<n≤2k

·在堆排序中将待排序的数据组织成完全二叉树的顺序存储。

4、交换排序:

要点:

·快速排序是一个递归的排序方法

·当待排序关键码序列已经基本有序时,快速排序显著变慢。

5、二路归并排序:

要点:

·归并排序可以递归执行

·归并排序需要较多的附加存储。可以采用一种"推拉法"(参见教科书上习题)实现归并排序,算法的时间复杂度为O (n)、空间复杂度为O(1)

·归并排序对待排序关键码的初始排列不敏感,排序速度较稳定

6、外排序

要点:

·多路平衡归并排序的过程、I/O缓冲区个数的配置

·外排序的时间分析、利用败者树进行多路平衡归并

·利用置换选择方法生成不等长的初始归并段

·最佳归并树的构造及WPL的计算

第十章 索引与散列

1、线性索引:

要点:

·密集索引、稀疏索引、索引表计算

·基于属性查找建立倒排索引、单元式倒排表

2、动态搜索树

要点:

·平衡的m路搜索树的定义、搜索算法

·B树的定义、B树与平衡的m路搜索树的关系

·B树的插入(包括结点分裂)、删除(包括结点调整与合并)方法

·B树中结点个数与高度的关系

·B+树的定义、搜索、插入与删除的方法

3、散列表

要点:

·散列函数的比较

·装填因子 a 与平均搜索长度的关系,平均搜索长度与表长m及表中已有数据对象个数n的关系

·解决地址冲突的(闭散列)线性探查法的运用,平均探查次数的计算

·线性探查法的删除问题、散列表类的设计中必须为各地址设置三个状态

·线性探查法中的聚集问题

·解决地址冲突的(闭散列)双散列法的运用,平均探查次数的计算

·双散列法中再散列函数的设计要求与表长m互质,为此m设计为质数较宜

·解决地址冲突的(闭散列)二次散列法的运用,平均探查次数的计算

·注意:二次散列法中装填因子 a 与表长m的设置

·解决地址冲突的(开散列)链地址法的运用,平均探查次数的计算

邻接多重表是无向图和有向图的链式存储结构吗

无向图的任何2个不同的节点都可以有一条邻接边。

结点个数为m,图中的边数为从m中取2的组合数,

为 m(m-1)/2.

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标签: 生活
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