清华大学 王建民 怎么样 王建民的个人经历
棒球明星王建明的详细情况，冀州王建民被带走了吗？王建民的个人经历，清华大学信息科学技术学院的现任领导，合肥安徽省中医院王建民医生怎么样？制造企业如何借力工业大数据？
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棒球明星王建明的详细情况?
棒球王建民自入美国以来，不断创出辉煌的成绩。在这过程中，虽然品尝过比赛失利带来的挫折，但作为纽约洋基队的先发投手，王建民在执着地努力，靠着自己的拼搏，书写着一个传奇的美国梦。 王建民出生于台南，是上世纪80年代的人物，在许多同辈的人耽于叛逆的时候，他已经离家北上台北，为棒球打拼了。虽然体能欠佳，辛苦的训练让他吃尽苦头，但当时外型文弱的建民意志力却相当坚定，最终把棒球打到了太平洋的对岸。但凡了解他的人，只要有心，就会发现他具有典型的领导型主星特质。领导型的人十分的努力，人生目标客观而合理，注重步骤与程序，稳健而务实，为达到目标，会一步一个脚印，毫不气馁地前进。 一个务实且坚强努力的人，他的人生往往有序，而且计划性强，这样的人通常十分的理性，会重用自己的优势，为成功之路添砖加瓦。王建民身高190CM，论打篮球，这不算是优势，因为比他高的优秀篮球运动员多的是，但打棒球，这个身高占了一个十足的大便宜。再加上当时台湾棒球运动方兴未艾，对棒球运动相当重视，使台湾棒球在国际棒球体坛上崛起，这是一个很好的周边环境。选择棒球，正是王建民理性而有眼光的抉择，既分析到了自身的因素，又有有利的外部环境。 18胜，追平朴赞浩的2000年所创下的单季18胜亚洲纪录！ 19胜，破朴赞浩的纪录！ 20胜，亚洲投手史无前例的20胜 从今年7月3日起，王建民还从未输过一场自己主投的比赛。由于善于制造地滚球出局，王建民本赛季的三振次数只有49次。王建民将自己的下沉球进步归功于快艇投手教练尼尔·艾伦和捕手萨尔·法萨诺，后者目前也升入扬基一线队，担任替补捕手。 “王建民有一种独特的天赋，无论你教他哪种投球方式，他总能在最短的时间里掌握。”法萨诺说。在快艇时，王建民经常采用的投球方式有六种之多，法萨诺认为这实在是太多了。王建民掌握下沉球的速度之快，也让法萨诺感到吃惊，通常情况下一名投手需要多年苦练才能完全掌握这种投球。 投下沉球的关键在于不能用力过猛，王建民投出的四线快球时速可达每小时96英里，而他的下沉球就要慢一些，但球路变化更多。上月8日，王建民用103投战胜魔鬼鱼，扬基主力捕手豪尔赫·波萨达每次都示意王建民投下沉球，但他还在投球中夹杂了变速球、滑球和四线快球。 扬基投手教练罗恩·吉德里表示，王建民是个头脑清醒的投手，当对手的右打打者位置后移刻意“抓”他的下沉球时，王建民会投出一个外角滑球或四线快球，让对手鞭长莫及。本赛季王建民为扬基主投161局，居全队之首，他在自己主投的比赛中取得13胜4负的战绩，自责分率3.69。 除了球技外，王建民的性格也赢得队友的交口称赞。扬基打客场比赛时，中继投手迈克·迈尔斯经常和王建民一起在球场过道上一起跑步热身，他说王建民的微笑总会引来大批球迷，甚至连语言也无法成为交流的障碍。迈尔斯说：“只要你能让王建民打开心扉，一切交流都不成问题。” 高价合同情定纽约 下沉球成为必杀技 自从外野手陈金锋于2002年加盟洛杉矶道奇后，王建民是三年来第一个在MLB亮相的中国球员，他从台北育学院毕业后就被扬基看中，并于2000年签下一份价值201万美元的合同。2001年和2003年的两次肩伤延缓了王建民的出头速度，不过在2004年雅典奥运会上，他以中国台北队的首发投手身份出阵，向世人展示了自己的实力。 奥运会之后不久，王建民在三A小联盟中的发挥同样出色，奠定了自己在哥伦布快艇阵中的头号投手地位，并获得进入扬基一线阵容的机会。王建民的崛起来得正是时候，如果他早几个月出头，说不定就会引来亚利桑纳响尾蛇队的注意。 响尾蛇一向关注扬基的球员培养梯队，2004年扬基急于得到响尾蛇明星投手兰迪·约翰逊，为了促成这桩交易，他们不惜将小联盟梯队中的任何球员当作交易筹码。响尾蛇派球探布赖恩·拉姆到扬基考察了罗宾逊·卡诺、梅尔奇·卡布雷拉和迪奥纳·纳瓦罗等球员，却独独漏掉了王建民。 “我看王建民打过一场球，但我确实没注意他。”现任纽约大都会球探的拉姆说，“那场球王建民投得不错，不过肯定没现在好，那时他投出的球速度不够快，下沉得也不够突然。随着年龄的增长，王建民的快球自然而然地得到提高，不过他的下沉球也日臻成熟，这肯定是有高人在指点他。” 下沉球是王建民的必杀技，对手就算能击中这种球，通常也只是个易于防守的地滚球。王建民投下沉球时，用食指和中指沿球的缝线处握球，天长日久练下来，他的食指右侧被磨出一道厚厚的老茧。王建民还会在球出手时用食指拨动缝线，从而让球在接近打者时，突然朝对方小腿处强烈下沉。 王建民的下沉球脱离打击区的机会较大，但对方打者常常会在球改变轨迹前，抗拒不住挥棒击球的诱惑。扬基球员尼克·格林在坦帕湾魔鬼鱼效力时，曾与王健民交手八次.
冀州王建民被带走了吗
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王建民的个人经历
工作履历 1995-2001 清华大学计算机科学与技术系讲师、副教授2001-现在 清华大学软件学院 副教授、教授学术兼职 国家支撑计划制造业信息化科技工程专家组 成员国家863计划先进制造技术领域专家组成员国家重大科技专项“核高基”基础软件方向实施专家组 成员中国计算机学会 数据库专委会 委员；Petri网专委会 委员研究领域 数据管理与信息系统，云环境非结构化数据管理技术、业务过程与产品生命周期管理、数字版权与系统安全技术、数据库测试技术。研究概况 产品全生命周期管理系统，国家“十五”863计划项目，2002-2004基于过程度量和挖掘适应性工作流管理系统关键技术研究，国家自然科学基金项目，2004-2006水印关系数据库关键技术研究 ，国家自然科学基金项目， 2005-2007面向领域的网构软件示范工程，973计划课题（2002CB312006），2002-2008基于软件水印的JAVA可信运行环境关键技术研究，国家自然科学基金项，2008-2010面向特定应用的典型业务仿真技术与网构试验床(2009CB320706), 973计划, 2009-2013基于云计算环境和非结构数据管理的第三代移动通讯互动社区应用平台，横向项目，2009-2012奖励与荣誉 国家科技进步二等奖(排名第四) 1998年教育部新世纪优秀人才支持计划 2005年清华大学先进工作者 2005年、2007年教育部科技进步二等奖（排名第一）2006年北京市师德先进个人 2006年清华大学研究生良师益友 2003年、2004年、2005年、2006年、2008年、2009年
清华大学信息科学技术学院的现任领导
学院行政领导 院长孙家广 常务副院长张佐 副院长（按姓氏笔画序）王希勤牛志升 吴建平 周东华 魏少军 院长助理 冯建玲 学院党的工作领导小组 组长张佐 成员（按姓氏笔画序）王建民 孙茂松 金德鹏 高志强 联络员王娜 院务会 主席孙家广 成员（按姓氏笔画序）王希勤 牛志升 吴建平 张佐 周东华 魏少军 秘书冯建玲 学院工作与分工 全面工作孙家广 学科事务 电子与通信王希勤 计算机吴建平 控制周东华 微纳电子魏少军 综合牛志升 执行助理吴克瑛 教学事务 教育教学改革王希勤 其他张佐 执行助理王娜 科学研究事务 战略规划与大项目组织吴建平 科研团队和载体建设周东华 国内外业界合作魏少军 其他牛志升 执行助理吴克瑛 国际合作与交流事务 总体牛志升 执行助理赵艳春 人才队伍事务 总体张佐 执行助理唐腊梅 宣传与财务 总体张佐 执行助理王娜曹钦 行政事务 总体冯建玲 执行助理林静菡
合肥安徽省中医院王建民医生怎么样？
我上次在阜阳北路那边的医院挂到了王建民主任的号，王主任很耐心的讲解我的疑问，听了王主任的讲解我安心了好多
制造企业如何借力工业大数据
制造企业如何借力工业大数据
工业大数据和原来的信息化有何区别？
简单来说，1990年代以前，大部分企业都在做企业内部信息化，这被称为第一次浪潮。1990年代以后，互联网开始席卷全球，企业相继进行互联网化。而随着信息化与工业化的深度融合，工业大数据悄然兴起，这也将成为下一个提升制造业生产力的技术前沿。在清华大学工业大数据研究中心主任王建民看来，工业大数据即第三次工业变革，它以智能互联的产品为核心载体，而不单纯只是通过互联网增值。
王建民认为，在制造业的利润越来越低的情况下，工业大数据可以帮助中国企业提高产品在使用维护阶段的利润。最重要的是，利用数据进行跨界运营，能够为企业带来新的生存空间。
利用大数据抢占价值高地
为什么工业大数据对当下的中国企业来说，有着如此深远的意义？
事实上，在王建民看来，一个复杂装备的生命周期分三个阶段，即：开发制造阶段（Beginning of Life，简称BOL）、使用维护阶段（Middle of Life，简称MOL）、回收利用阶段（即End of Life，简称EOL）。
原来，制造企业将重心放在开发制造阶段，企业的核心目标就是将装备设计制造出来。而产品售卖给消费者后，就和企业没有关系或者变得无关紧要了。所以生命周期的第二、三阶段，常常被企业忽略。但装备的价值真正体现在用户的使用体验上，而不在于制造，尽管制造由质量决定。但消费者在使用阶段的流畅程度，才能反映出产品的最终功效。
加工制造环节的确能够产生很多利润，但在当前环境下，生产制造的利润越来越薄，使企业越来越难以为继。而中国是一个制造大国，更是一个使用大国，制造业的兴衰事关重大。王建民认为，只有利用大数据抢占价值高地，实现产品智能化，才能实现从“中国制造”到“中国创造”的转变，从“生产型制造”到“服务型制造”转变，这也是“中国制造2025”战略的应有之义。
跨界运营是工业互联网转型的核心
和之前很多技术一样，工业大数据并非横空出世，而是一脉相承。但又有新的变化，这种新的变化，在王建民看来，其核心在于连接，将原来孤立的机器连接起来，将人和机器连接起来，将不同的企业、行业连接起来。
事实上，这种连接已经产生了巨大的价值，有很多企业已经开始实践了。
例如：将人和产品联系起来，可以实现产品创新。日本科研人员设计出一种新型汽车座椅，根据驾驶者的体重、压力值等数据识别主人，以判断驾驶者是否为主人，从而决定是否启动。
又例如：将两个不同领域连接起来，可以实现销售模式的创新。欧洲人可以做到今天卖明天的风电，怎么卖？他们根据一系列数据，对明天的风力精准地进行测算，从而实现当天交易。这是风电装备在整个大气环境下进行的跨界运营的绝佳案例。
还有一个例子，《哈佛商业评论》曾经发表过一篇文章叫《智慧的互联产品》。美国人认为未来的工业产品应该分为五个阶段，到第四个阶段的时候，装备、产品会进入到一个产品的系统阶段，机器和机器之间可以对话和合作。比如在农业领域，播种器械、收获器械会联合起来到一个农场去作业。而终极阶段是：农业机器的集群和天气的数据，会和种子的数据、灌溉系统的数据联合起来，通过全方位的连接来解决农业生产中的绿色节能问题。
王建民说，通过跨界运营来创新是工业互联网转型的核心。在使用阶段做一个简单的维修、更换配件，不管是预防性维修还是主动维修，都还处于工业互联网的初级阶段。只有通过数据进行跨界运营，才抓住了整个装备制造业在服务阶段转型升级的核心。
工业大数据应避免的三个误区
听上去很美好的工业大数据，如何实践呢？王建民梳理了三大误区，以供企业参考：
一、维修＝运行
在工业领域，维修和运行基本不会分开。但是在工业大数据里，二者是分开的。维修指的是，当产品性能下降的时候，通过更换零件或者其他手段，恢复其产品性能。而运行是指如何使用机器，使它产生价值。
二、产业大数据等同于消费大数据
工业大数据最核心的问题在于分析结果的可靠性。在消费大数据上，如果产品的广告推荐能达到20‰的可靠性，就是搜索引擎的最好水平。但这一数据在工业领域，显然远远不够。因为在工业领域，往往是失之毫厘，差之千里。工业的应用场景对数据准确率的要求达到99.9%，甚至更高，否则就会造成严重的经济损失乃至安全事故的发生。所以，王建民建议，从人员结构上来讲，工业大数据需要数据和产业的人才一起来做。
三、采集的数据越多越好
对于企业而言，机器采集的数据有时候是一个灾难，不是企业采集的所有数据都是有用的。不产生价值的数据就是垃圾信息，对于企业而言就是负担。企业在收集数据之前，首要任务是给数据画像，弄明白自己到底需要什么样的数据。
王建民认为，无论如何，大数据仍然要围绕装备增值服务的业务逻辑，在达到这个目的的过程中，让数据发挥作用，而非简单地只看到数据，而忽略了根本的逻辑。
