plausible怎么记 GRE一道填空题，对plausible的辨析
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哪位达人能帮我翻译？NO5
3信赖区间P价值
Berger和嘘(1994)提出了计算p价值一个新的方法。 在比较二个二项式比例的问题，如果H是真实的， p = p1 = p2是讨厌参量。 让…. 表示一个100 ......信赖区间为从数据(x， y)和假设计算的p p1 = p2 = p。 用于这篇文章的信赖区间是Clopper和Pearson (1934)间隔时间根据X + Y，一个二项式(m + n， p)随机变量，如果p1 = p2 = p。 这间隔时间从惯例容易地被计算
.......................
那里a = x + y、b = m + n和F是发行的上部100百分数以v和n自由程度。
信赖区间p价值，根据统计Z定义由
...............................
那里R相同象在pz的定义方面。 个人计算机与pz不同因为supremum被接管信赖区间C而不是在整体范围.....，并且误差概率B增加到supremum。 如果B = 0，个人计算机是相同象pz。 berger和嘘(1994)表示， p价值的通常定义的这修改产生合法的p价值。 即拒绝H，如果，并且的测试，只有当个人计算机(X， Y) < a是一个无条件的级测试。 误差概率由实验者指定。 B的不同的价值产生不同的p价值和测试。 在这篇文章， B=0.001使用(如由Berger和嘘建议)。
Berger和嘘提出了信赖区间基于p价值为二个原因。 一个是计算的。 在pz和个人计算机方面，将最大化的作用相同。 最大化在更小的集合， C，可以是更加简单的。 秒钟是统计的。 被观察数据，我们应该能估计p，并且不应该需要考虑由数据是完全地无支持的p的价值。 在个人计算机，在信赖区间仅的那些“振振有词的”价值被考虑。
这篇文章指出信赖区间p价值可能有第三好处。 它可能导致测试以更大的功率那通常p价值。 并且，记住，这达到以较少计算努力。---------------------------------------------------------------------------------------------3 CONFIDENCE INTERVAL P VALUE
Berger and Boos (1994) proposed a new method of computing a p value. In the problem of comparing two binomial proportions, if H is true, p = p1 = p2 is a nuisance parameter. Let …. denote a 100 ……confidence interval for p calculated from the data (x, y) and assuming p1 = p2 = p. The confidence interval used in this article is the Clopper and Pearson (1934) interval based on X + Y, a binomial (m + n, p) random variable if p1 = p2 = p. This interval is easily computed from the formula
…………………..
where a = x + y, b = m + n, and F is the upper 100 percentile of an distribution with v and n degrees of freedom.
The confidence interval p value, based on the statistic Z is defined by
………………………….
where R is the same as in the definition of pz. pc differs from pz in that the supremum is taken over the confidence interval C rather than over the whole range ….., and the error probability B is added to the supremum. If B = 0, pc is the same as pz. Berger and Boos (1994) showed that this modification of the usual definition of a p value yields a valid p value. That is, the test that rejects H if and only if pc (X, Y) < a is an unconditional level-a test. The error probability is specified by the experimenter. Different values of B yield different p values and tests. In this article, B=0.001 is used (as suggested by Berger and Boos).
Berger and Boos proposed the confidence interval based p value for two reasons. The First is computational. In both pz and pc, the function to be maximized is the same. The maximization over the smaller set, C, can be much simpler. The second is statistical. Having observed the data, we should be able to estimate p and should not need to consider values of p that are completely unsupported by the data. In pc, only those “plausible” values that are in the confidence interval are considered.
This article points out that the confidence interval p value can have a third advantage. It can produce tests with higher power that the usual p value. And, remember, this is achieved with less computational effort.
CONFIDENCE INTERVAL P VALUE
Berger and Boos (1994) proposed a new method of computing a p value. In the problem of comparing two binomial proportions, if H is true, p = p1 = p2 is a nuisance parameter. Let …. denote a 100 ……confidence interval for p calculated from the data (x, y) and assuming p1 = p2 = p. The confidence interval used in this article is the Clopper and Pearson (1934) interval based on X + Y, a binomial (m + n, p) random variable if p1 = p2 = p. This interval is easily computed from the formula
…………………..
where a = x + y, b = m + n, and F is the upper 100 percentile of an distribution with v and n degrees of freedom.
The confidence interval p value, based on the statistic Z is defined by
………………………….
where R is the same as in the definition of pz. pc differs from pz in that the supremum is taken over the confidence interval C rather than over the whole range ….., and the error probability B is added to the supremum. If B = 0, pc is the same as pz. Berger and Boos (1994) showed that this modification of the usual definition of a p value yields a valid p value. That is, the test that rejects H if and only if pc (X, Y) < a is an unconditional level-a test. The error probability is specified by the experimenter. Different values of B yield different p values and tests. In this article, B=0.001 is used (as suggested by Berger and Boos).
Berger and Boos proposed the confidence interval based p value for two reasons. The First is computational. In both pz and pc, the function to be maximized is the same. The maximization over the smaller set, C, can be much simpler. The second is statistical. Having observed the data, we should be able to estimate p and should not need to consider values of p that are completely unsupported by the data. In pc, only those “plausible” values that are in the confidence interval are considered.
This article points out that the confidence interval p value can have a third advantage. It can produce tests with higher power that the usual p value. And, remember, this is achieved with less computational effort.
回答者：liulu19841003 - 助理 三级 5-10 23:00
3置信区间P值伯杰和嘘声(1994)提出了一种新的方法计算p值. 在这个问题上比较两个二项式比例,如果H是真的, p=p1=p2是一个讨厌参数. 让.... 时速100…置信区间p计算所得的数据(x,y)与假设p1=p2=页 置信区间用于本条是clopper和Pearson(1934)区间基于X+y, 一个二项式(m+n,p)的随机变量,若p1=p2=页 这个区间是容易计算的公式……............................................................... 凡=x+y,b=m+n, 而f是上100分值的分布与V和N自由度. 置信区间P值,依据统计,Z是界定…………. 其中R是相同的定义pz. pc不同于pz即supremum接管的信赖区间三而非整体 射程…,而差错率二是增加了上下. 如果B=0,pc是一样的pz. 伯杰和嘘声(1994年)表明,这种改造通常的定义了P值出土了有效期p 价值. 即测即拒绝h只要电脑(x, y)",是一项无条件的水平测试. 误差的机率是指定的实验者. 不同的价值二产生不同的P值与测试. 在这篇文章,b=0.001用(正如伯杰和嘘声). 伯杰和嘘声提出的信赖区间基于P值的原因有两个. 首先是计算. 无论pz和PC的功能,可以最大限度地是相同的. 最大化了较小的一组,三,可以简单得多. 二是统计. 在观察的数据, 我们应该能够估计P和不必考虑值p是完全无依无靠 中的数据. 在PC中,只有那些"合理"的价值都在置信区间也考虑在内. 这篇文章指出,信赖区间为p值可以有第三个优势. 它可以产生测试功率较高,一般p值. 并请记住,这是有效地减少计算.
3 信心间隔 P 价值
冰山和大麻 (1994) 计划了计算 a p 价值的新方法。 在比较二二项式的问题比例,如果 H 是真实的,p= p1 = p2 是一个讨厌的东西叁数。 让…。 为从数据 (x, y) 和傲慢的 p 1= p 2= p 被计算的 p 指示一个 100 ……信心间隔。 被用于这一个文章的信心间隔是 Clopper 和皮尔森 (1934) 以 X 为基础的间隔 + Y ，一个二项的 (m+ n, p) 随意变数如果 p 1= p 2= p。 这一个间隔容易地从公式被计算
…………………..
在 = x+ y ， b= m+ n 和 F 用 v 和自由的 n 程度是分配的上面 100个百分位的地方。
以统计的 Z 为基础的信心间隔 p 价值被定义被
…………………………。
R 在哪里相同于在 pz 的定义中。 个人计算机不同于 pz 在 supremum 被接管信心间隔 C 不愿在整个的范围…之上。。, 而且错误可能性 B 被加到 supremum。 如果 B=0, 个人计算机相同于 pz。 冰山和大麻 (1994) 出示 a p 价值的平常定义的这修正产生有效的 p 价值。 那是, 拒绝 H 的测试如果而且只有当如果个人计算机 (X, Y)< 一是一个无条件的水平-一个测试。 错误可能性被实验者指定。 B 的不同价值产生不同的 p 价值和测试。 在这一个文章， B=0.001 被用。 (如冰山和大麻所建议)
冰山和大麻计划了为二个理由被建立 p 价值的信心间隔。 第一个是计算的。 在 pz 和个人计算机中, 功能被最大值是相同的。 在较小的组上的最大值化 , C,可能是非常简单的。 其次是统计的。 有观察数据, 我们应该能够估计 p 和不应该需要考虑完全地被数据不支持的 p 的价值。 在个人计算机中, 不过那些 " 似真实的 " 价值哪一在信心间隔中是被考虑。
这一个文章指出信心间隔 p 价值能有一个第三个利益。 它能用较高的力量生产测试哪一平常的 p 价值。 并且, 记得, 这与比较不计算努力一起达成。
3 信心间隔时间P 价值Berger 和Boos (1994) 提出了计算p 价值一个新方法。在比较二个二项式比例的问题, 如果H 是真实的, p = p1 = p2 是讨厌参量。让... 表示100....confidence 间隔时间为p 被计算从数据(x, y) 和假设p1 = p2 = p 。信心间隔时间被使用在这篇文章里是Clopper 和Pearson (1934) 间隔时间根据X + Y, 二项式(m + n, p) 随机变量如果p1 = p2 = p 。这间隔时间容易地被计算从惯例................ 那里a = x + y 、b = m + n, 和F 是发行的上部100 百分数以v 和n 自由程度。信心间隔时间p 价值, 根据统计Z 定义由..................... 那里R 是同一样在pz. 个人计算机的定义与pz 不同因为supremum 被接管信心间隔时间C 而不是在整体范围... 。, 并且错误可能性B 增加来supremum 。如果B = 0, 个人计算机是相同象pz. Berger 和Boos (1994) 表示, p 价值的通常定义的这修改产生合法的p 价值。那是拒绝H 如果并且只如果个人计算机的测试(X, Y) < a 是一个无条件的级测试。错误可能性由实验者指定。B 的不同的价值产生不同的p 价值和测试。在这篇文章里, B=0.001 被使用(依照由Berger 和Boos 建议) 。Berger 和Boos 提出了信心间隔时间基于的p 价值为二个原因。一是计算的。在pz 和个人计算机里, 作用最大化是同样。最大化在更小的集合, C, 可能更加简单。秒钟是统计的。被观察数据, 我们应该能估计p, 不应该需要考虑是完全地无支持的由数据p 的价值。在个人计算机里, 唯一是在信心间隔时间的那些..plausible. 。价值被考虑。这篇文章指出, 信心间隔时间p 价值可能有第三好处。它可能导致测试以更大的功率那通常p 价值。并且, 记住, 这达到以较少计算努力。
140分悬赏 正则表达式
先把所有回车符^p 换成tab符 ^t 再把 Q: 空格 替换为换行符 ^p 就可以了吧?
因为一开始换行符都变成了tab符，所以，即使原来有多个空白行，现在也没有了。就是第一个Q: 使得第一行变成了空白行
perl的替换函数不会，不过UltraEdit是可以这样操作的
ctrl +R 查找填写 windows 下是 ^p linux是 ^n
替换为 ^t
同理 查找填写 Q: 要加上一个空格
替换为 ^p 由你的系统而定，估计是windows的
操作后就变成
plausible A: ? a. 似是而非的，似乎合理 A: 的，似乎可信的 A: applaud-鼓掌 A: The plausible talk of a crafty salesperson. A: 诡计多端的推销员的花言巧语 A: adj 似乎合理的（看起来或表面上正确的） A: 【记】plaus鼓掌，ible－值得鼓掌的－似乎合理的 A: 【类】rationalization:plausible＝equivocation:definite『obfuscation:indiscernible』合理不是似是而非的＝模棱两可的话不是明确的『困惑:难以识别的』 A: 【记】plaus, plaud 鼓掌，喝彩；applause 鼓掌欢迎, 因为看似合理
applause A: n.喝彩；夸奖，称赞
applaud A: Qv 鼓掌表示欢迎或赞赏＝acclaim＝plaudit A: 【例】QEveryone applauded 大家都热烈鼓掌。 A: 【记】ap一再，plaud鼓掌－鼓掌赞许参：applause（n 鼓掌欢迎） A: 【类】mirth:laughter＝approval:applause欢笑由笑声表示＝赞成由鼓掌表示 A: 【记】ap + plaud 鼓掌；explode 爆炸般的震耳欲聋的掌声
plausible单词
单词的意思是貌似真实的，貌似可信的。
讲解下这个单词：
首先，ible是形容词后缀，可以不用管它，要理解这个单词关键要看plaus-这个词根
然后，我们有一个熟词applause（鼓掌，喝彩）和plausible是同根词，
可以两个单词一起记，能获得掌声的(applause)东西，都是貌似可信的(plausible)。
GRE一道填空题，对plausible的辨析
D我记得是俗气的意思吧。
况且备考后期这种6选2一个都不能错的
plausible 和credible都是真的的意思
单词书中给你的是“看似为真”
不要记什么看似为真，就记一个真字。
plausible是四级测绘吗
让学生通过听讲进一步加强理性认识并通过练习在实践中掌握.第三阶段的复习,主要根据考试题型,逐项、全面、针对性地进行专项复习和练习.在这过程中我们侧重对做题技巧的讲解和辨析一些学生易出错的题目,指导学生掌握一些做听力题和笔试题的要领,培养和提高学生的解题能力.比如做听力题时要养成带着问题听,对一些答案中可能出现的听力内容要有预见性.学生的听力能力我们不但在平时的课堂教学中培养而且在对听力进行针对性的训练时,我们都采用语音软件来生成,让学生多次感受英美人士的朗读,尽早适应语音软件,大幅度提升听力能力.再比如做阅读理解题时,要先阅读短文后的判断句或问句及选项,然后带着要得到什么信息的目的去阅读短文.在阅读过程中要学会边读边给答案做记号的习惯,这样不但节省了多次在文章中寻找答案的时间,而且还保证了正确率.
