矩阵的特征值是什么意思 矩阵的特征值是唯一的吗
矩阵的特征值是什么？什么是矩阵的特征值啊？如何理解矩阵特征值？线性代数中矩阵的特征值的概念是什么？ 谢谢:-？矩阵的特征值，究竟是什么含义？什么是特征值？
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矩阵的特征值是唯一的吗
一矩阵A作用于一向量a，结果只相当于该向量乘以一常数λ。即A*a=λa，则a为该矩阵A的特征向量，λ为该矩阵A的特征值。
矩阵的特征值唯一么
设A是向量空间的一个线性变换，如果空间中某一非零向量通过A变换后所得到的向量和 X 仅差一个常数因子，即AX=kX ，则称k为A的特征值，X称为A的属于特征值k的特征向量。
矩阵特征值怎么计算方便
如何理解矩阵，特征值和特征向量？
答：线性空间中，当你选定一组基之后，不仅可以用一个向量来描述空间中的任何一个对象，而且可以用矩阵来描述该空间中的任何一个运动（变换），从而得出矩阵是线性空间里的变换的描述。而使某个对象发生对应运动（变换）的方法，就是用代表那个运动（变换）的矩阵，乘以代表那个对象的向量。转换为数学语言： 是矩阵， 是向量， 相当于将 作线性变换从而得到 ，从而使得矩阵 （由n个向量组成）在对象或者说向量 上的变换就由简单的实数 来刻画，由此称 为矩阵A的特征值，而 称为 对应的特征向量。
总结来说，特征值和特征向量的出现实际上将复杂的矩阵由实数和低维的向量来形象的描述（代表），实现了降维的目的。在几何空间上还可以这样理解：矩阵A是向量的集合，而 则是向量的方向， 可以理解为矩阵A在 方向上作投影，而矩阵又是线性空间变换的描述，所以变换后方向保持不变，仅是各个方向投影后有个缩放比例 。
线性代数的各种矩阵
1.首先n阶矩阵a的特征可能不止一个，如果有一个是0，那么a-e
(e是n阶单位矩阵)的特征值就不会是零这句话是不对的。因为a的特征值可能还有个1，就会导致a-e
特征值包含0。就跟简单减法一样
2.a^3=0
那么a^3-e=-e,(a-e)(a^2+ae+e)=-e,所以(a-e)是可逆的，逆矩阵为-(a^2+ae+e），同理e-a也是可逆的
判断可不可逆先从定义上着手。
你那个答案分析是不科学的。不懂再来找我
矩阵的值与特征值的关系
谱半径，特征值中的最大者。而特征值是由特征多项式算出来的。
特征值有几个怎么确定
一个向量（或函数）被矩阵相乘，表示对这个向量做了一个线性变换。如果变换后还是这个向量本身乘以一个常数，这个常数就叫特征值。这是特征值的数学涵义；
至于特征值的物理涵义，根据具体情况有不同的解释。比如动力学中的频率，稳定分析中的极限荷载，甚至应力分析中的主应力。
