矩阵等价什么意思 什么算是等价矩阵

盼一旧2022-08-11 10:08:544478

什么是矩阵等价有这个定义么?矩阵等价是什么意思?矩阵的等价有什么意义?我只知道函数极限的等价有用?离散数学中矩阵的行等价是什么意思?什么叫矩阵等价?什么是矩阵等价?

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矩阵相似是不是一定等价

矩阵的相似:

设A,B为n阶矩阵,如果有n阶可逆矩阵P存在,使得P^(-1)*A*P=B成立,则称矩阵A与B相似,记为A~B.

矩阵合同:

两个矩阵和是合同的,当且仅当存在一个可逆矩阵 ,使得A=P^T*B*P.

矩阵的等价:

存在可逆矩阵P、Q,使P*A*Q=B,则A与B等价,充要条件就是R(A)=R(B)

什么算是等价矩阵

矩阵等价:

在线性代数和矩阵论中,有两个m×n阶矩阵A和B,如果这两个矩阵满足B=Q-1AP(P是n×n阶可逆矩阵,Q是m×m阶可逆矩阵),那么这两个矩阵之间是等价关系。也就是说,存在可逆矩阵,A经过有限次的初等变换得到B。

性质

1.矩阵A和A等价(反身性);

2.矩阵A和B等价,那么B和A也等价(等价性);

3.矩阵A和B等价,矩阵B和C等价,那么A和C等价(传递性);

4.矩阵A和B等价,那么IAI=KIBI。(K为非零常数)

5.具有行等价关系的矩阵所对应的线性方程组有相同的解

6.对于相同大小的两个矩形矩阵,它们的等价性也可以通过以下条件来表征:

(1)矩阵可以通过基本行和列操作的而彼此变换。

(2)当且仅当它们具有相同的秩时,两个矩阵是等价的。

扩展资料:

证明

a1,a2,....an,线性无关,而a1,a2,....an,b,r线性相关,所以有x1a1+x2a2+....xnan+xb+yr=0,若y=0,则x1a1+x2a2+....xnan+xb=0,说明a1,a2,...an,b线性相关,同理x=0,可得a1,a2,....an,r线性相关。

若x,y都不为零,两边除以x可得-b=x1/x)a1+(x2/x)a2+...+(xn/x)an+(y/x)r,这表示b可以用a1,a2,....an,r.表示。若除以y可证明r可以用a1,a2,....an,b表示。这就说明a1,a2,....an,b与a1,a2,....an,r等价.综合可得命题得证。

当A和B为同型矩阵,且r(A)=r(B)时,A,B一定等价。

参考资料:百度百科-----等价矩阵

两个矩阵等价的充分必要条件

举个例子,解析几何中为了求线段AB的长度,要先建立坐标系,在这个坐标系下写出A,B两点的坐标,再根据公式求出AB长度。注意这里的坐标系是可以任意选取的,选择的坐标系不同,A.B两点的坐标就不同,但AB的长度是不会变化的,也就是说长度是坐标变换下的不变量。回到矩阵和线性方程组的问题,考虑最简单的一元方程x+1=0和2x+2=0,它们的解相同,但方程的形式不一样,像这样改变线性方程组的形式但不改变解的性质(有无解,解是否唯一等),翻译成矩阵语言就是,对矩阵做初等变换后矩阵的秩不变,我们称这样两个矩阵是等价的。像这种“在变化中找不变”的例子还有很多,例如线性变换中矩阵的迹是不变量等,而我们往往对这些不变量最感兴趣。有了矩阵等价的概念,我们解线性方程组时就不用再对每个方程进行变化了,而直接研究其系数构成的矩阵,对其进行初等变换,就可以了解方程组的解的情况,并求出方程组的解。矩阵等价用矩阵乘法表示出来就是,矩阵A,B等价的充要条件是存在可逆矩阵P和Q使得B=PAQ。注意线性代数中关于两个矩阵之间的很多关系其实都是等价关系,例如A,B合同要求存在可逆矩阵C,使得B=(C^T)AC,A,B相似要求存在可逆矩阵P,使得B=P^(-1)AP,注意这些情况里A和B都满足等价的定义。也就是说矩阵合同和矩阵相似都是矩阵等价中的特例。

离散数学中所有概念

矩阵的等价是指一个矩阵经过若干次初等变换变到另一个矩阵,那么这两个矩阵称为是等价的。

如果一个矩阵只通过行初等变换(不进行任何列变换)变到另一个矩阵,则这两个矩阵就是行等价的。

矩阵等价的公式

矩阵的等价:经过六个初等变换的矩阵之间具有等价关系,主要是指型和秩相同。

相似的两个矩阵一定是等价的矩阵。

等价矩阵未必相似。

按定义,如果存在可逆阵P、Q,使P*A*Q=B,则称A与B等价。

矩阵相似的定义是:存在可逆阵P,使P^<-1>*A*P=B,则称A与B相似,

因为P^<-1>与P都是可逆阵,由矩阵等价的定义知,A与B是等价的。

矩阵等价怎么判断

矩阵等价:

在线性代数和矩阵论中,有两个m×n阶矩阵A和B,如果这两个矩阵满足B=QAP(P是n×n阶可逆矩阵,Q是m×m阶可逆矩阵),那么这两个矩阵之间是等价关系。也就是说,存在可逆矩阵(P、Q),使得A经过有限次的初等变换得到B。

扩展资料:

矩阵等价性质

矩阵A和A等价(反身性);

矩阵A和B等价,那么B和A也等价(等价性);

矩阵A和B等价,矩阵B和C等价,那么A和C等价(传递性);

矩阵A和B等价,那么IAI=KIBI。(K为非零常数)

具有行等价关系的矩阵所对应的线性方程组有相同的解对于相同大小的两个矩形矩阵,它们的等价性也可以通过以下条件来表征:

(1)矩阵可以通过基本行和列操作的而彼此变换。

(2)当且仅当它们具有相同的秩时,两个矩阵是等价的。

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